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3月31日，OpenAI首席执行官萨姆�奥特曼（Sam Altman）在社交媒体X平台宣布：OpenAI将在未来几个月内发布一个“强大的带有推理能力的全新开放权重（open-weight）模型”。
这是自2019年发布GPT-2以来，OpenAI时隔六年首次宣布新的开放模型计划。
回顾过往，OpenAI虽然以“开放”命名，但自从GPT-3开始，逐步转向封闭。尤其是ChatGPT问世后，OpenAI模型只能通过其自家平台或者微软Azure等合作伙伴访问或使用API接口。用户无法在自己的硬件上自行部署运行GPT-3、4、4o、4.5等，无法对它们进行修改或二次开发。
或许是随着DeepSeek等开放模型迅速崛起，OpenAI压力逐渐增大。在今年2月1日的OpenAI o3-mini产品发布后，奥特曼公开承认DeepSeek削弱了OpenAI在AI领域的领先地位。他认为，OpenAI在开源AI方面一直站在历史的错误一边，“我们需要想出一个不同的开源策略”。
2月18日，奥特曼在X平台上发起对OpenAI下一个开源项目的民意调查，投票结果偏向于“做一个虽然体积小、但仍需要GPU运行的o3-mini级别模型”，这也预示了这次开放模型可能是o3-mini级别模型，或者是一个与o3-mini类似，但有所不同的模型。因此，即便是开放模型，OpenAI依旧会保留一些“秘方”——例如模型训练数据、预训练细节或者关键架构组件等。换句话说，这是一个开放权重模型，但不是一个完全开源的模型。
事实上，由于AI模型不仅包括代码，还涉及数据、参数和权重等，开源模型的定义并不像开源软件般清晰，目前尚未形成统一定义。
Linux基金会提出的模型开放性框架（MOF）把开放模型分为了三个逐步扩展的层级——第三级“开放模型”、第二级“开放工具”和第一级“开放科学”。
Deepseek、Qwen2.5等模型只通过了MOF第三级评估，第三级“开放模型”开放范围包括模型架构、模型参数（最终参数）、模型卡、数据卡、技术报告和评估结果，距离最开放的第一级“开放科学”仍有空间。