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科技巨头看好的“太空算力”到底是什么
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太空，正成为全球 AI 基建竞争的全新赛场。
最近，在马斯克的强力“带货”下，“太空数据中心”成为科技圈热议的焦点话题。他判断，太空数据中心是解决全球AI算力瓶颈的革命性方案——“5年内，太空AI成本效益将以压倒性优势彻底碾压地面AI。”
如今，马斯克的布局已落地生根。他旗下的 SpaceX 不仅将太空算力纳入核心规划，更成功通过火箭将搭载英伟达H100芯片的卫星送入轨道，迈出了关键实践一步。
不只是他，盯上太空基建这块“蛋糕”的，还有英伟达、亚马逊、谷歌等一众行业巨头。
“太空算力”是什么，究竟为何如此受大佬青睐，引发新一轮行业竞争？
不久前，马斯克旗下太空探索公司SpaceX传出推动IPO的消息，其估值有望飙升至惊人的8000亿美元。马斯克也随之成为人类史上首位身家超过6000亿美元的富翁。
值得关注的是，在此次估值叙事中，一个超越星链的宏伟蓝图被清晰勾勒出来——太空算力。
简单来说，“太空算力”就像太空中的一张大网，上面分布着搭载着高性能计算资源（如AI芯片）的卫星，形成分布式计算网络，也称“太空数据中心”。
那么，为何要跑到太空上建数据中心？
根本原因是地球资源的物理边界正在日渐凸显。近两年，AI发展呈指数级爆炸式增长，也随之带了一些潜在挑战——电力供应短缺、液冷系统耗水量巨大等，给包括中美在内的多个国家地区套上了“紧箍咒”。
摩根士丹利在今年发布的研报中多次警告，AI爆炸式增长正推动数据中心电力需求急剧上升，已成为美国电网面临的最大挑战之一。预计2027-2028年进入高危期，多地区面临停电风险。
而“太空算力”的出现，正是为了有效化解这场可预知的能源危机。
按马斯克设想，未来太空轨道上可以布满搭载芯片的卫星，这些芯片将支持各类AI应用所需的运算能力，并将数据传回地球。这样做的好处是，卫星将利用取之不尽的太阳能直接运作，解决AI训练所需的大量电力问题。
他表示，“太阳是天空中一个巨大、免费的聚变反应堆。太阳在太阳系所有能量产出中的占比四舍五入后仍然是 100%”， 地球只截获了太阳总能量的极小一部分，人类想获得更大能量规模，唯一出路就是进入太空利用太阳能。”
此外，太空的温度极寒（深空温度达到零下270摄氏度），因此无需成本高昂的风冷/液冷系统，仅靠辐射散热装置即可冷却处理GPU运行时产生的高热量。
关于太空算力规模，马斯克给出了量化解释，“如果SpaceX每年能向近地轨道发射百万吨级的有效载荷，且每颗卫星承载约100千瓦的专用AI算力，那么每年新增的算力规模将高达100吉瓦（GW）——这相当于当下全球数百个超大规模数据中心总算力的数倍。”
尽管优势明显，太空算力仍处于早期试验阶段，面临多重工程和技术难题。
例如，太空中设备故障难维修，对硬件和软件提出高可靠性要求。其次，太空存在辐射干扰，宇宙射线导致芯片错误率远高于地面，需要抗辐射加固或容错设计。另外卫星与地面之间的通信稳定性，尤其在恶劣天气环境下，仍需进一步验证。
从长期看，太空算力具备显著经济规模。有业内人士指出，“当部署规模突破500兆瓦阈值时，单位算力成本较传统高PUE地面数据中心降低35%，较可再生能源数据中心减少12%。”另据麦肯锡预测，2035年全球太空算力市场规模有望达210亿美元，年复合增长率超40%。
在机会与挑战并存的市场潜力吸引下，一众大佬竞相布局。
美国初创企业Starcloud是SpaceX的潜在竞争对手。就在11月，该公司成功发射了“Starcloud-1”实验卫星，搭载英伟达H100 GPU芯片，完成了人类史上首次在太空环境中训练大模型的实验（NanoGPT）。
Starcloud创始人兼CEO兴奋表示，“这是将计算资源转移至太空的重要一步，旨在减轻地球能源资源消耗，利用几乎无限的太阳能。”
马斯克对Starcloud的突破给出高度评价，称其为 "太空算力的重要里程碑"。英伟达CEO黄仁勋也表现出浓厚感兴趣，通过 “初创加速计划” 生态合作，正与Starcloud等公司紧密绑定，共同定义太空计算的标准硬件架构。
此外，亚马逊创始人、蓝色起源（Blue Origin）话事人贝佐斯也在近期公开表示，“预计在2027年开始轨道 AI 计算集群全面测试，并将在20年内建成轨道级AI数据中心，实现 24 小时太阳能供电。”
谷歌正式启动太阳捕手(Suncatcher)计划，旨在利用其自研TPU在太空部署太阳能供电的AI计算集群。终极目标是构建由81颗TPU卫星组成的 "太空 TPU 云"，激光通信速度达 100Gbps / 秒，将于2027年初发射两颗原型卫星测试。
AI 的下一个竞技场已然诞生。当地球的物理边界日渐凸显，人们将目光投向了浩瀚太空。(来源：搜狐科技)
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