|
斯坦福最新AI研究报告:中美模型质量差距缩小至0.3%
|
(来源: 凤凰科技 )4月8日,nature发文,斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》显示,人工智能领域的竞争日益激烈:中国高性能AI模型的数量和质量不断提升,对美国的领先地位构成挑战,顶级模型之间的性能差距正在缩小。 美国此前在模型质量方面的领先优势已经消失。中国是人工智能出版物和专利产出最多的国家,如今其开发的模型在性能上已经与美国的竞争对手不相上下。2023年,在大规模多任务语言理解测试(MMLU)中,中国领先的模型落后于美国顶级模型近20个百分点。然而,到2024年底,美国的领先优势缩小到了0.3个百分点。 该报告强调,随着人工智能的快速持续发展,没有一家公司能够脱颖而出。在聊天机器人竞技场排行榜上,2024年初排名第一的模型比排名第十的模型得分高出约12%,但到2025年初,这一差距缩小到了5%。报告称:“前沿领域的竞争越来越激烈,也越来越拥挤。” 该指数显示,通过使用更多决策变量、更强的计算能力和更大的训练数据集,生成式人工智能模型平均而言仍在变得更“大”。但开发人员也在证明,更小、更精简的模型也能有出色的表现。由于算法的改进,如今的模型性能与两年前规模大100倍的模型性能齐平。该指数称:“2024年是小型人工智能模型的突破之年。” 报告显示,如今绝大多数强大的人工智能模型是由工业界而非学术界开发的:这与21世纪初神经网络和生成式人工智能尚未兴起情况正好相反。报告称,2006年之前,工业界开发的著名人工智能模型不到20%,2023年这一比例为60%,2024年则接近90%。 美国仍然是强大模型的最大生产国,2024年发布了40个模型,中国发布了15个,欧洲发布了3个。但许多其他地区也在加入这场竞赛,包括中东、拉丁美洲和东南亚。 AI领域还出现了“开放权重”模型在数量和性能上的惊人增长,如DeepSeek和Meta的LLaMa。用户可以自由查看这些模型在训练过程中学习到的并用于预测的参数,不过其他细节,如训练代码,可能仍保密。最初,不公开这些因素的封闭系统明显更优越,但到2024年初,这些类别中顶级竞争者之间的性能差距缩小到了8%,到2025年初则缩小到了1.7%。
|
|